과제명 : 심층뇌신경망기계학습

분석구분

이머징 기술분석

과제수행자

*

분석일

2016-10-31 00:00:00.0

기술산업분류

정보통신

작성기관

한국과학기술정보연구원

키워드

딥러닝  심층신경망 기계학습  

과학기술표준분류

정보

내용

Google DeepMind의 인공지능프로그램 「AlphaGo」가 바둑 세계 챔피언 이세돌 9단을 4승1패의 압도적 승리로 이김으로써 인공지능에 대한 세계인의 관심이 크게 높아 졌다. “Nikkei Monozukuri”사는 설문을 통하여 일본 제조업 종사자의 93.5%가 인공지능 특히 심층신경망 기계학습(딥러닝)이 치열한 경쟁기업을 압도하는 가치와 생산성, 곧 퇴직하는 숙련자의 know-how를 전승 받아 젊은이를 훈련하는 일 그리고 스마트화/사물인터넷/인더스트리 4.0 등 새로운 제조업의 실현을 위하여 딥러닝이 크게 도움이 될 것으로 기대한다고 했다. 인공지능분야는 슈퍼컴퓨터자원과 빅 데이터를 가지고 있는 미국의 거대 IT기업이 주도하고 있다. 제조업 강국 일본의 인더스트리 4.0 등에 대한 위기의식을 크게 높였다. 제조업이 가지고 있는 많은 know-how를 살려 인공지능시대를 이기는 방법을 심각하게 찾기 시작했다. 우리나라 제조업도 일본의 그 것과 크게 다르지 않다. ReSEAT프로그램에 참여하고 계신 조 만 전문연구위원이 최근에 크게 발전하여 상대적으로 저렴해진 딥러닝용 하드웨어, 많은 연구자가 집중적으로 개발하여 간편해진 딥러닝용 소프트웨어 그리고 세계적으로 축적된 공개 데이터 세트를 조사하여 우리나라 제조업에서도 비교적 용이하고 간편하게 딥러닝 기술을 사용할 수 있게 되었음을 밝히고자 본 보고서를 작성했다.

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