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과제명 : 로그데이터 기반 데이터 마이닝 기법을 이용한 정보 유출 이상 징후 탐지의 타당성 검증

분석구분
중소기업 정보지원
과제수행자
김명원
분석일
2016-12-23 00:00:00.0
기술산업분류
정보통신
작성기관
한국과학기술정보연구원
키워드
로그데이터  데이터 마이닝  
과학기술표준분류
정보
내용
최근 기업이나 공공기관 등의 중요한 정보가 적법한 승인 절차 없이 무단 또는 악의적으로 외부에 유출됨으로써 해당 기관의 막대한 경제적 손실은 물론 큰 사회적 혼란을 야기하는 사태가 자주 발생하고 있습니다. 이와 같은 정보 유출을 방지하기 위한 보안 기술이 국내외에서 연구되고 있으나 문제의 난이도에 비추어 현재 암호화 또는 사후 추적을 위한 로그 데이터 수집 정도에 그치고 있습니다. 따라서 정보 유출의 이상 징후를 사전에 탐지하여 정보 유출을 예방할 수 있는 보안 기술의 개발이 필요합니다. 본 과제는 정보 유출의 예방을 위하여 사전에 이상 징후를 탐지하는데 있어서 데이터마이닝 기술을 적용하는 것에 대한 가능성에 대하여 중소기업을 지원하기 위하여 수행한 것입니다.
분석물
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담당부서 ReSEAT사무국(본회) 담당자 김정훈 사원 연락처 02-3460-9064
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